无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测

陈炳荣; 贺凤婷; 谭佩雯; 谢梦圆; 周海琼; 尹浩; 李真; 陈振强; 马凤凯; 苏良碧

doi:10.37188/CJL.20250215

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无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测

更新时间：2025-11-04

- 无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测
  增强出版
- A combined DFT and machine learning to predict the bond lengths in rare earth-doped inorganic crystals
- “在无机晶体材料领域，专家结合第一性原理计算与机器学习，实现了稀土离子局域结构键长的准确预测，为稀土掺杂无机晶体材料的结构和性能设计提供重要途径。”
- 发光学报 2025年页码：1-11
- 作者机构：
  
  1.广东省晶体材料和晶体激光技术与应用工程技术研究中心，暨南大学光电工程系，广东广州 510632
  2.中国科学院上海硅酸盐研究所功能晶体与器件全国重点实验室，上海 201899
- 作者简介：
  
  [ "陈炳荣（1999-），男，广东清远人，硕士研究生，2022年于吉林大学珠海学院获得学士学位，主要从事固体发光材料的研究。E-mail：1759525074@qq.com" ]
  [ "马凤凯（1988-），男，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向为激光晶体材料的局域结构设计与性能调控，以及人工智能驱动的激光晶体材料发展新范式。 Email：mafengkai@jnu.edu.cn" ]
  [ "苏良碧（1979-），博士，研究员，博士生导师。主要研究方向为激光与光学晶体材料，提出激光晶体局域格位结构设计和调控的学术思想，成功发展了一类具有优异光谱和激光性能的掺钕氟化钙/锶激光晶体；成功研制出大尺寸、高透过率、高光学均匀性的深紫外级氟化钙晶体，并实现成果转移转化。 Email： suliangbi@mail.sic.ac.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(62475104);中国科学院稳定支持基础研究青年团队(YSBR-024);暨南大学中央高校基础研究业务费(21624407);广东省稀土开发及应用研究重点实验室开放基金资助项目(XTKY-202402);陈炳荣和贺凤婷具有相同贡献
- DOI：10.37188/CJL.20250215
  中图分类号：
- CSTR：32170.14.CJL.20250215
- 网络出版：2025-10-28，
- 稿件说明：
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陈炳荣,贺凤婷,谭佩雯等.无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测[J].发光学报,

Chen Bingrong,He Fengting,Yu Puy Mang Tam,et al.A combined DFT and machine learning to predict the bond lengths in rare earth-doped inorganic crystals[J].Chinese Journal of Luminescence,
陈炳荣,贺凤婷,谭佩雯等.无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测[J].发光学报, DOI：10.37188/CJL.20250215 CSTR： 32170.14.CJL.20250215.

Chen Bingrong,He Fengting,Yu Puy Mang Tam,et al.A combined DFT and machine learning to predict the bond lengths in rare earth-doped inorganic crystals[J].Chinese Journal of Luminescence, DOI：10.37188/CJL.20250215 CSTR： 32170.14.CJL.20250215.

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无机晶体材料中稀土离子局域配位键长的第一性原理计算与机器学习预测

A combined DFT and machine learning to predict the bond lengths in rare earth-doped inorganic crystals

DOI：10.37188/CJL.20250215