En materiales cristalinos inorgánicos, el entorno de coordinación local de los iones de tierras raras tiene un impacto significativo en su rendimiento de radiación estimulada. Sin embargo, sigue siendo un desafío obtener de manera rápida y masiva la información sobre la estructura de coordinación local de los iones de tierras raras. Este artículo combina cálculos de primeros principios con aprendizaje automático para lograr una predicción precisa de la longitud de enlace de la estructura local de iones de tierras raras en materiales cristalinos inorgánicos. Basado en el modelo entrenado, se predijeron las longitudes de enlace locales de 96 materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras no reportados anteriormente, y se verificó su precisión mediante cálculos de primeros principios. Este método es simple, rápido y capaz de predecir en masa la información estructural local de iones de tierras raras, proporcionando un camino importante para el diseño estructural y de rendimiento de materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras.

longitud de enlace;estructura local;dopaje de tierras raras en cristales inorgánicos