En los materiales cristalinos inorgánicos, el entorno de coordinación local de los iones de tierras raras tiene un impacto significativo en sus propiedades de radiación estimulada. Sin embargo, la obtención rápida y masiva de información sobre la estructura de coordinación local de los iones de tierras raras sigue siendo un desafío. Este artículo combina cálculos de primeros principios con aprendizaje automático para lograr una predicción precisa de la longitud de enlace de la estructura local de los iones de tierras raras en materiales cristalinos inorgánicos. Basándose en el modelo entrenado, se predijo la longitud del enlace local de 96 materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras no reportados, y su precisión fue verificada mediante cálculos de primeros principios. Este método es simple, rápido y capaz de predecir en masa la información de la estructura local de los iones de tierras raras, proporcionando una vía importante para el diseño estructural y de rendimiento de materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras.

longitud de enlace; estructura local; dopaje con tierras raras en materiales cristalinos inorgánicos