Dans les matériaux cristallins inorganiques, l'environnement de coordination local des ions terres rares a un impact significatif sur leurs performances d'émission stimulée. Cependant, il reste un défi de récupérer rapidement et en masse les informations sur la structure de coordination locale des ions terres rares. Cet article combine les calculs de premiers principes et l'apprentissage automatique pour réaliser une prédiction précise des longueurs de liaison de la structure locale des ions terres rares dans les matériaux cristallins inorganiques. Sur la base du modèle entraîné, les longueurs de liaison locales de 96 matériaux cristallins inorganiques dopés aux terres rares, non rapportés auparavant, ont été prédites, et leur précision a été validée par des calculs de premiers principes. Cette méthode est simple et rapide, capable de prédire en masse les informations structurales locales des ions terres rares, fournissant une voie importante pour la conception de la structure et des performances des matériaux cristallins inorganiques dopés aux terres rares.

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