您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
机器学习辅助钙钛矿薄膜制备工艺优化及特征重要性评估
材料合成及性能 | 更新时间:2024-04-08
    • 机器学习辅助钙钛矿薄膜制备工艺优化及特征重要性评估

      增强出版
    • Machine Learning Assisted Optimization of Perovskite Thin Film Fabrication Process and Assessment of Feature Importance

    • 发光学报   2024年45卷第3期 页码:399-406
    • DOI:10.37188/CJL.20230309    

      中图分类号: O482.31;TM914.4
    • 纸质出版日期:2024-03-05

      收稿日期:2023-12-02

      修回日期:2023-12-19

    扫 描 看 全 文

  • 弓箭,陈谦,李阳等.机器学习辅助钙钛矿薄膜制备工艺优化及特征重要性评估[J].发光学报,2024,45(03):399-406. DOI: 10.37188/CJL.20230309.

    GONG Jian,CHEN Qian,LI Yang,et al.Machine Learning Assisted Optimization of Perovskite Thin Film Fabrication Process and Assessment of Feature Importance[J].Chinese Journal of Luminescence,2024,45(03):399-406. DOI: 10.37188/CJL.20230309.

  •  
  •  

0

浏览量

69

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

半透明钙钛矿太阳能电池的技术关键
双自组装单分子层修饰氧化镍制备高效率钙钛矿太阳电池及组件
赝卤素阴离子工程在钙钛矿太阳能电池中的应用研究进展
通过氧源调控原子层沉积的SnOx层实现高效稳定的钙钛矿太阳能电池
低温808 nm高效率半导体激光器

相关作者

冯印素
耿涛然
陈春雷
陈洪建
宋宏伟
陈聪
谢光起
马梦恩

相关机构

吉林大学 电子科学与工程学院 集成光电子学国家重点联合实验室
河北工业大学 材料科学与工程学院
暨南大学 信息科学技术学院, 新能源技术研究院
海南师范大学物理与电子工程学院 海南省激光技术与光电功能材料重点实验室
长春理工大学 高功率半导体激光国家重点实验室
0