Перовскитные солнечные элементы за примерно десять лет повысили эффективность до сертифицированных 26,1 %, что очень близко к сертифицированной эффективности кристаллических кремниевых солнечных элементов — 26,81 %, демонстрируя огромный потенциал для промышленного производства. В настоящее время эффективность перовскитных солнечных элементов продолжает повышаться, однако в процессе изготовления устройств характеристики перовскитных солнечных элементов сильно зависят от множества неразрывных факторов, а традиционные методы оптимизации технологического процесса перовскитных солнечных элементов зачастую основываются на методах проб и ошибок, что требует значительного времени. Байесовская оптимизация — это глобальный алгоритм оптимизации, который достиг большого успеха в решении задач «черного ящика» в области искусственного интеллекта. В данной статье с помощью алгоритма байесовской оптимизации была произведена оптимальная настройка четырёх технологических параметров, связанных с перовскитным слоем: процент избыточного йодида свинца (PbI₂), температура отжига, время отжига и время вакуумной экстракции, что значительно снизило затраты на НИОКР и сократило время разработки. В ходе пяти итераций экспериментов с накоплением 34 наборов условий технологии было изготовлено обратное перовскитное солнечное устройство с эффективностью 23,56%.

Перовскитные солнечные элементы;машинное обучение;оптимизация процесса;высокая эффективность