تحسين عملية تحضير أغشية بيروفسكايت بمساعدة التعلم الآلي وتقييم أهمية الخصائص
摘要
رفعت خلايا شمسية من نوع بيروفسكايت كفاءتها إلى 26.1% المعتمدة في حوالي عشر سنوات فقط، وهو قريب جدًا من كفاءة خلايا السيليكون البلوري المعتمدة البالغة 26.81%، مما يظهر إمكانيات صناعية هائلة. حاليًا، لا تزال كفاءة خلايا بيروفسكايت الشمسية تتحسن، ولكن في عملية تصنيع الأجهزة، تتأثر أداء خلايا بيروفسكايت بالعديد من العوامل التي لا يمكن فصلها، وغالبًا ما تستخدم الطرق التقليدية الأسلوب التجريبي لتحسين عملية التصنيع، مما يستغرق وقتًا طويلاً. التحسين البايزي هو خوارزمية تحسين شاملة حققت نجاحًا كبيرًا في حل مشاكل الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي. في هذه الورقة، تم استخدام خوارزمية التحسين البايزي لاختيار أمثل لأربعة معايير عملية تتعلق بطبقة بيروفسكايت: نسبة فائض يوديد الرصاص (PbI2), درجة حرارة التلدين، وقت التلدين، ووقت الاستخلاص تحت الفراغ، مما خفض بشكل ملحوظ تكاليف البحث والتطوير وقصر من مدة البحث والتطوير. عبر خمس جولات من التجارب التكرارية وتراكم 34 مجموعة من شروط العملية، تم تصنيع خلايا بيروفسكايت الشمسية العاكسة بكفاءة جهاز بلغت 23.56%.
关键词
خلايا شمسية بيروفسكايت;التعلم الآلي;تحسين العملية;كفاءة عالية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website