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加速钙钛矿太阳能电池开发：基于机器学习驱动框架的SHAP分析
更新时间：2025-06-06

    • 加速钙钛矿太阳能电池开发：基于机器学习驱动框架的SHAP分析

      增强出版

    • Accelerating Perovskite Solar Cell Development: A Machine Learning-Driven Framework with SHAP Explainability

    • “在新型太阳能电池技术领域，专家提出了基于机器学习的钙钛矿太阳能电池制备工艺智能优化方法，有效提升光电转换效率，为高效率太阳能电池开发提供新视角。”
    • 发光学报   2025年 页码：1-12

    • DOI：10.37188/CJL.20250149    

      中图分类号： O482.31
    • CSTR：32170.14.CJL.20250149    

    • 网络出版日期：2025-06-06，

    移动端阅览

  • 梁锐权,刘谦,胡春华等.加速钙钛矿太阳能电池开发：基于机器学习驱动框架的SHAP分析[J].发光学报, DOI：10.37188/CJL.20250149 CSTR： 32170.14.CJL.20250149.

    Liang Ruiquan,Liu Qian,Hu Chunhua,et al.Accelerating Perovskite Solar Cell Development: A Machine Learning-Driven Framework with SHAP Explainability[J].Chinese Journal of Luminescence, DOI：10.37188/CJL.20250149 CSTR： 32170.14.CJL.20250149.

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