Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, la arquitectura tradicional de von Neumann, limitada por la separación de almacenamiento y cálculo, ya no puede satisfacer la creciente demanda de capacidad informática. Inspirada en el sistema nervioso biológico, la computación neuromórfica proporciona nuevas ideas de investigación para superar este cuello de botella. Los dispositivos fotónicos sinápticos han recibido gran atención debido a su rápida respuesta y bajo consumo de energía; entre numerosos sistemas de materiales, los semiconductores orgánicos muestran buenas perspectivas de aplicación gracias a su flexibilidad, transparencia y facilidad de procesamiento. En este artículo se preparó un dispositivo fotónico sináptico orgánico modificado con interfaz MXene 2D, con estructura ITO/PEDOT:PSS/PM6:Y6/MXene/PFN-Br/Ag. Los resultados muestran que la modificación MXene puede mejorar la respuesta fotoeléctrica del dispositivo bajo iluminación de 380, 525 y 808 nm; bajo estímulo de pulsos de luz de 808 nm, el índice de facilitación de pulsos pareados del dispositivo alcanza el 113,6 % a ∆t = 1 s, superior al dispositivo de referencia que es del 109,2 %. El dispositivo también puede lograr de forma estable múltiples comportamientos de plasticidad sináptica como SDDP, SNDP y SRDP. Basado en las características sinápticas del dispositivo, se construyó un modelo de reconocimiento de letras manuscritas, cuya precisión alcanzó el 92,3 % con el dispositivo modificado con MXene, superior al 90,1 % del dispositivo de referencia, mostrando su buen potencial de aplicación en sistemas visuales neuromórficos.

foto sinapsis; heterounión orgánica; MXene; modificación de interfaz