La computación neuromórfica inspirada en el cerebro biológico es una vía ideal para superar el cuello de botella de la separación entre almacenamiento y computación en la arquitectura tradicional de Von Neumann. Entre ellas, los dispositivos neuromórficos optoelectrónicos que fusionan las ventajas de las señales ópticas y eléctricas han recibido gran atención debido a su alta velocidad, baja interferencia cruzada y potencial para integrar percepción, almacenamiento y computación. Los semiconductores de nitruro, representados por nitruro de boro, nitruro de galio, nitruro de aluminio y sus aleaciones, con un amplio rango de banda prohibida ajustable y excelentes características optoelectrónicas, proporcionan una plataforma material ideal para construir dispositivos neuromórficos optoelectrónicos de alto rendimiento. Este artículo expone sistemáticamente los avances recientes y aplicaciones de los dispositivos neuromórficos optoelectrónicos de nitruro. Primero, se presentan las neuronas y sinapsis biológicas, luego se analiza en profundidad los dispositivos sinápticos y neuronales artificiales en cuanto a estructura, mecanismo de funcionamiento y simulación de funciones neuromórficas. Posteriormente, se discuten las perspectivas de aplicación de estos dispositivos en visión artificial, operaciones lógicas y biomedicina. Finalmente, se discuten los desafíos en materiales, dispositivos e integración a gran escala, y se vislumbran futuras direcciones como la fusión multimodal sensorial e integración heterogénea. Este artículo tiene como objetivo clarificar la evolución de los dispositivos neuromórficos optoelectrónicos de nitruro y proporcionar una referencia para el desarrollo de hardware de computación inteligente de próxima generación, eficaz y rápida.

Dispositivos neuromórficos; Dispositivos optoelectrónicos; Sinapsis artificiales; Neuronas artificiales; Nitruros