En materiales cristalinos inorgánicos, el entorno de coordinación local de los iones de tierras raras afecta significativamente sus propiedades de radiación estimulada. Sin embargo, sigue siendo un desafío obtener rápidamente y en masa la información sobre la estructura de coordinación local de los iones de tierras raras. Este trabajo combina cálculos desde primeros principios y aprendizaje automático para lograr una predicción precisa de la longitud de enlace en la estructura local de los iones de tierras raras en materiales cristalinos inorgánicos. Basado en un modelo entrenado, se predijeron longitudes de enlace locales para 96 materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras no reportados y se verificó su precisión mediante cálculos desde primeros principios. Este método es sencillo y rápido, capaz de predecir en masa la información estructural local de los iones de tierras raras, proporcionando una vía importante para el diseño estructural y de propiedades de materiales cristalinos inorgánicos dopados con tierras raras.

longitud de enlace; estructura local; cristales inorgánicos dopados con tierras raras