La inteligencia artificial ha brindado gran conveniencia a la producción, la vida y la investigación científica humana mediante el procesamiento eficiente de datos, la predicción precisa, la ejecución automática de tareas y los servicios personalizados. La amplia penetración y aplicación exitosa del aprendizaje automático y la computación de alto rendimiento en el campo de los materiales han abierto nuevas vías para el desarrollo de materiales luminosos: mediante algoritmos para la minería eficiente y el procesamiento masivo de datos, acelerando la selección y el diseño de nuevos materiales, impulsando el descubrimiento y la aplicación innovadora de los materiales. Este artículo revisa los avances recientes basados en investigaciones de materiales luminosos impulsados por datos; desde estudios de casos relevantes, realiza una revisión completa del proceso basado en datos para la investigación de materiales, detallando la importancia y las estrategias de la fase de adquisición de datos en el contexto del desarrollo de materiales luminosos, analizando cómo extraer las características clave para caracterizar el rendimiento de los materiales, y discutiendo la selección y optimización de modelos aplicables en este campo. Finalmente, aborda problemas actuales como la escasez de datos de alta calidad y la dificultad para construir modelos complejos de estructura-rendimiento, proponiendo ideas innovadoras en la construcción de plataformas de bases de datos de materiales luminosos, la implementación de experimentos de alto rendimiento y el establecimiento de normas para la producción de datos correspondientes.

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