La inteligencia artificial ha traído grandes facilidades para la producción, la vida y la investigación científica humanas mediante el procesamiento eficiente de datos, predicciones precisas, la ejecución automatizada de tareas y servicios personalizados. La amplia penetración del aprendizaje automático y la computación de alto rendimiento en el campo de los materiales y su exitosa aplicación han abierto nuevos caminos para el desarrollo de materiales emisores de luz — mediante algoritmos para la extracción eficiente y el procesamiento a gran escala de datos, acelerando la selección y el diseño de nuevos materiales, promoviendo así el descubrimiento y la aplicación innovadora de materiales. Este artículo revisa los avances recientes en la investigación de materiales emisores de luz basados en datos, partiendo de casos de estudio relevantes, realiza un análisis completo del proceso de investigación de materiales basado en datos, detalla la importancia y estrategias para la adquisición de datos en el contexto de la fabricación de materiales emisores de luz, analiza cómo extraer las características principales que caracterizan el rendimiento de los materiales, y discute la selección de modelos y soluciones de optimización adecuadas en el campo de los materiales emisores de luz. Finalmente, ante problemas actuales como la escasez de datos de alta calidad y la dificultad para construir modelos complejos que relacionen estructura y rendimiento, se proponen ideas de avance desde la construcción de plataformas de bases de datos de materiales emisores de luz, la implementación de experimentos de alto rendimiento y el establecimiento de normas de producción de datos correspondientes.

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