La inteligencia artificial ha traído gran comodidad a la producción, la vida y la investigación científica humana en áreas como el procesamiento eficiente de datos, la predicción precisa, la ejecución automática de tareas y el servicio personalizado. El aprendizaje automático y el cálculo de alta eficacia se han infiltrado ampliamente y aplicado con éxito en el campo de los materiales, abriendo así nuevos caminos para el desarrollo de materiales luminiscentes, a través de la exploración y procesamiento eficiente de datos a gran escala, acelerando la selección y diseño de nuevos materiales, y promoviendo así la innovación y aplicación de materiales. Este artículo examina los recientes avances en la investigación de materiales luminiscentes basada en datos, centrándose en la importancia de la obtención de datos y estrategias de implementación, así como en el análisis para extraer características fundamentales que describen el rendimiento de los materiales, y también discute la elección de modelos y estrategias de optimización apropiadas para el campo de los materiales luminiscentes. Finalmente, el artículo ofrece perspectivas para superar los desafíos que enfrenta la actual investigación basada en datos de materiales luminiscentes, como la escasez de datos de alta calidad y la dificultad para construir modelos asociados con estructuras de rendimiento complejas.

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