Искусственный интеллект принес огромные удобства для производства, жизни и научных исследований человека в областях эффективной обработки данных, точного прогнозирования, автоматизированного выполнения задач и индивидуального обслуживания. Машинное обучение и высокопроизводительные вычисления широко проникают и успешно применяются в области материалов, открывая новые пути для разработки светоизлучающих материалов - путем эффективного поиска и обработки массовых данных, ускорения отбора и проектирования новых материалов, и тем самым ускорения инновации и применения материалов. Настоящая статья рассматривает передовые достижения в области исследования светоизлучающих материалов на основе данных, начиная с важности этапа получения данных и стратегии их выполнения, а также анализа извлечения основных особенностей, описывающих свойства материалов, и обсуждения выбора моделей и оптимизации, подходящих для области светоизлучающих материалов. Наконец, статья предлагает концепции преодоления вызовов, стоящих перед современными исследованиями, основанными на данных о светоизлучающих материалах, такие как недостаток высококачественных данных и сложность построения моделей, связанных с сложно-материальными взаимосвязями.

Данные, материалы, машинное обучение, высокопроизводительные вычисления, завод данных светоизлучающих материалов