Искусственный интеллект значительно облегчает жизнь человека, научные исследования и производство за счет эффективной обработки данных, точного прогнозирования, автоматического выполнения задач и персонализированных услуг. Широкое внедрение машинного обучения и высокопроизводительных вычислений в области материаловедения и их успешное применение открыли новые пути разработки светящихся материалов — с помощью алгоритмов для эффективного извлечения и масштабной обработки данных, ускоряя отбор и проектирование новых материалов, продвигая инновационные открытия и применение материалов. В статье рассматриваются последние достижения в области исследований светящихся материалов, основанных на данных: на примерах исследований проводится полный обзор процессов, подробно раскрывается важность этапа сбора данных и стратегии его реализации в разработке светящихся материалов, анализируется извлечение ключевых характеристик, описывающих свойства материалов, а также обсуждается выбор и оптимизация моделей, применимых в этой сфере. В заключение рассматриваются текущие проблемы, такие как недостаток качественных данных и сложности построения сложных моделей структуры-свойств, предлагаются направления прорыва в создании баз данных светящихся материалов, проведении высокопроизводительных экспериментов и установлении стандартов производства данных.

основано на данных;светящиеся материалы;машинное обучение;высокопроизводительные вычисления;завод данных светящихся материалов