Искусственный интеллект значительно облегчает производство, повседневную жизнь и научные исследования человека за счёт эффективной обработки данных, точного прогнозирования, автоматического выполнения задач и персонализированных услуг. Широкое распространение машинного обучения и высокопроизводительных вычислений в области материалов и их успешное применение открывают новые пути разработки светоиспускающих материалов — с помощью алгоритмов для эффективного извлечения и обработки больших объёмов данных, ускоряя отбор и дизайн новых материалов, тем самым способствуя инновационным открытиям и применению материалов. В статье рассмотрены современные достижения в области исследований светоиспускающих материалов, основанных на данных, начиная с соответствующих примеров исследований, проведён полный обзор процесса исследований материалов, основанных на данных, подробно описана важность и стратегии реализации этапа получения данных в разработке светоиспускающих материалов, проанализированы методы извлечения ключевых характеристик свойств материалов, а также обсуждены выбор моделей и оптимизационные подходы, применимые в области светоиспускающих материалов. В заключение представлены предложения по преодолению текущих проблем исследований данных материалов, таких как недостаток качественных данных и трудности построения сложных моделей связь структуры и свойств, включая создание базы данных светоиспускающих материалов, проведение высокопроизводительных экспериментов и установление соответствующих стандартов производства данных.

управляемые данными;светоиспускающие материалы;машинное обучение;высокопроизводительные вычисления;фабрика данных светоиспускающих материалов