A inteligência artificial traz grandes facilidades para a produção, a vida e a pesquisa científica humana por meio do processamento eficiente de dados, previsões precisas, execução automatizada de tarefas e serviços personalizados. A ampla penetração do aprendizado de máquina e do cálculo de alto rendimento no campo dos materiais, bem como suas aplicações bem-sucedidas, abriram novos caminhos para o desenvolvimento de materiais luminiscentes — por meio de algoritmos para extração eficiente e processamento em larga escala de dados, acelerando a triagem e o design de novos materiais, impulsionando assim a descoberta e a aplicação inovadora de materiais. Este artigo revisa os avanços recentes na pesquisa de materiais luminiscentes baseados em dados, a partir de casos de estudo relacionados, organiza o processo completo de pesquisa de materiais orientada por dados, detalha a importância e as estratégias de implementação da fase de aquisição de dados no cenário de desenvolvimento de materiais luminiscentes, analisa como extrair as características centrais que representam o desempenho dos materiais e discute as opções de modelos e planos de otimização adequados ao campo dos materiais luminiscentes. Finalmente, diante dos problemas atuais, como a escassez de dados de alta qualidade e a dificuldade na construção de modelos complexos que relacionam estrutura e desempenho, propõe-se ideias para avanços a partir da construção de plataformas de bancos de dados de materiais luminiscentes, da implementação de experimentos de alto rendimento e do estabelecimento de normas correspondentes para a produção de dados.

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