인공지능의 급속한 발전과 함께 저장과 계산이 분리된 전통적인 폰 노이만 아키텍처는 점점 증가하는 연산력 요구를 충족시키기 어렵다. 생물 신경 시스템에서 영감을 받은 신경형 컴퓨팅은 이 병목 현상을 돌파할 새로운 연구 아이디어를 제공한다. 빠른 반응 속도와 낮은 에너지 소비의 장점으로 광시냅스 소자는 큰 관심을 받고 있으며, 다양한 재료 시스템 중 유기 반도체는 유연성, 투명성 및 가공 용이성으로 좋은 응용 전망을 보여준다. 본 논문에서는 2차원 MXene 인터페이스 개질 기반의 유기 광전 시냅스 소자를 제작하였으며, 구조는 ITO/PEDOT:PSS/PM6:Y6/MXene/PFN-Br/Ag이다. 결과는 MXene 개질이 380, 525, 808 nm 빛 조사에서 소자의 광전 반응을 향상시키며; 808 nm 광 펄스 자극 하에서 소자의 쌍 펄스 촉진 지수는 ∆t = 1초일 때 113.6%에 달해 참조 소자의 109.2%를 상회함을 보여준다. 소자는 또한 SDDP, SNDP, SRDP 등 다양한 시냅스 가소성 행위를 안정적으로 달성할 수 있다. 시냅스 특성을 기반으로 손글씨 인식 모델을 구축하였으며, MXene 개질 소자를 포함한 모델의 인식 정확도는 92.3%에 달해 참조 소자의 90.1%보다 높아 신경형 시각 시스템에서의 우수한 응용 잠재력을 보여준다.

광시냅스;유기 이종접합;MXene;인터페이스 개질