무기 결정 재료에서 희토류 이온이 위치한 국부 배위 환경은 그들의 유발 방사 성능에 상당한 영향을 미친다. 그러나 희토류 이온의 국부 배위 구조 정보를 빠르고 대량으로 얻는 것은 여전히 도전적이다. 본 논문은 첫 원리 계산과 머신러닝을 결합하여 무기 결정 재료 내 희토류 이온의 국부 구조 결합 길이를 정확하게 예측했다. 훈련된 모델을 기반으로 96종의 미보고 희토류 첨가 무기 결정 재료의 국부 결합 길이를 예측하였으며, 첫 원리 계산을 통해 정확성을 검증했다. 이 방법은 간단하고 빠르며, 희토류 이온의 국부 구조 정보를 대량 예측할 수 있어 희토류 첨가 무기 결정 재료의 구조 및 성능 설계에 중요한 경로를 제공한다.

결합 길이;국부 구조;희토류 첨가 무기 결정