무기 결정 재료에서 희토류 이온의 국부 배위 환경은 자극 방사 성능에 큰 영향을 미칩니다. 그러나 희토류 이온의 국부 배위 구조 정보를 빠르고 대량으로 얻는 것은 여전히 도전 과제입니다. 본 논문은 1원리 계산과 머신러닝을 결합하여 무기 결정 재료 내 희토류 이온 국부 구조 결합 길이를 정확하게 예측하였습니다. 훈련된 모델을 기반으로 96종의 보고되지 않은 희토류 첨가 무기 결정 재료의 국부 결합 길이를 예측했으며, 1원리 계산을 통해 정확성을 검증하였습니다. 이 방법은 간단하고 빠르며 대량으로 희토류 이온 국부 구조 정보를 예측할 수 있어 희토류 첨가 무기 결정 재료의 구조 및 성능 설계에 중요한 경로를 제공합니다.

결합 길이; 국부 구조; 희토류 첨가 무기 결정