뇌를 모방한 신경형태 계산은 전통적인 폰 노이만 계산 구조의 병목 현상을 극복하여 저전력, 고효율 정보 처리를 실현하고 인공지능 기술의 발전을 촉진할 것으로 기대된다. 인공 시냅스는 신경형태 시스템 구축의 핵심 하드웨어이며, 광전 시냅스는 전자공학과 광자공학의 장점을 결합하여 광학 감지, 정보 계산 및 저장 등의 다양한 기능을 갖추고 있다. 새롭게 등장한 전광 제어 광전 시냅스는 광 신호를 통해 전도도의 비휘발성 증가와 감소를 구현하여 전기 신호가 소자 미세구조에 미치는 손상을 효과적으로 방지하고 작동 안정성을 개선하며 시냅스 소자에 새로운 기능을 부여한다. 산화물은 제조가 용이하고 CMOS 공정과의 호환성이 뛰어나 인공 시냅스 재료로 가장 널리 사용된다. 본문에서는 장거리 가소성을 갖는 산화물 전광 제어 시냅스 소자 연구 동향을 정리하고, 파장 및 광세기 조절에 기반한 전광 제어 시냅스를 각각 논의하며, 소자 구조, 재료 선택 및 광전 응답 메커니즘에 중점을 두었으며, 마지막으로 현 전광 제어 시냅스 발전의 도전과제를 분석하였다.

신경형태 계산;광전 시냅스;전광 제어 시냅스;장거리 가소성;산화물