빅데이터와 사물인터넷 시대의 도래로 전통적인 폰 노이만 구조 컴퓨터는 데이터 처리 과정에서 큰 도전에 직면하고 있습니다. 저장 및 연산 분리 구조는 컴퓨터의 연산 속도와 에너지 효율을 근본적으로 제한하여 현재 직면한 문제와 도전에 대응하기 위해 새로운 계산 패러다임의 개발이 긴급히 필요합니다. 최근 신경 형태 계산은 높은 병렬 처리 능력, 극저전력 소비 및 저장과 연산의 일체화 특성으로 널리 주목받고 있습니다. 그중 독특한 물리적 메커니즘을 가진 신형 신경 형태 소자는 신경 형태 칩을 구성하는 기본 단위입니다. 신경 형태 소자 구축을 위한 다수의 후보 전자 재료 중 저차원 재료는 기존 3차원 재료에 비해 우수한 물리적 및 전기적 특성을 가지며, 약한 층간 반데르발스 힘으로 인해 적층이 용이하여 이종 집적에 유리합니다. 본문에서는 저차원 재료 기반 인공 시냅스 소자 및 인공 뉴런 소자의 연구 진전을 상세히 설명하고, 다양한 유형의 신경 형태 소자의 작동 메커니즘, 성능 지표 및 기술적 이점을 요약합니다. 이를 바탕으로 저차원 재료 기반 신경 형태 소자의 시각, 청각, 운동 제어 및 대규모 집적 칩 분야 응용을 소개하고, 신경 형태 소자의 미래 발전 동향을 전망합니다.

저차원 재료;인공 시냅스 소자;인공 뉴런 소자;신경 형태 칩