L'intelligence artificielle apporte une grande commodité à la production, à la vie et à la recherche scientifique humaines grâce à la gestion efficace des données, aux prévisions précises, à l'exécution automatisée des tâches et aux services personnalisés. L'intégration large et le succès des applications d'apprentissage automatique et de calcul à haut débit dans le domaine des matériaux ont ouvert de nouvelles voies pour le développement de matériaux luminescents — via des algorithmes pour l'exploration efficace et le traitement massique des données, accélérant ainsi la sélection et la conception de nouveaux matériaux, favorisant l'innovation et l'application des matériaux. Cet article passe en revue les progrès récents dans la recherche de matériaux luminescents guidée par les données, à partir d'études de cas pertinentes, en détaillant le processus complet, soulignant l'importance de la phase de collecte des données et des stratégies de mise en œuvre dans le contexte du développement des matériaux luminescents, analysant comment extraire les caractéristiques clés des performances des matériaux, ainsi que la sélection et l'optimisation des modèles adaptés dans ce domaine. Enfin, il aborde les défis actuels tels que le manque de données de haute qualité et la difficulté de construire des modèles complexes liant structure et propriétés, proposant des idées novatrices concernant la construction de plateformes de bases de données sur les matériaux luminescents, la réalisation d'expériences à haut débit et l'établissement de normes de production des données correspondantes.

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