L'intelligence artificielle apporte d'importantes facilités à la production, à la vie quotidienne et à la recherche scientifique grâce au traitement efficace des données, à la prévision précise, à l'exécution automatisée des tâches et aux services personnalisés. La large pénétration de l'apprentissage automatique et du calcul à haut débit dans le domaine des matériaux, ainsi que leur application réussie, ouvrent de nouvelles voies pour la fabrication de matériaux luminescents — via des algorithmes permettant une extraction efficace et un traitement à grande échelle des données, accélérant ainsi la sélection et la conception de nouveaux matériaux, ce qui favorise la découverte et l'application innovantes des matériaux. Cet article passe en revue les avancées récentes dans la recherche sur les matériaux luminescents basés sur les données, à partir d'études de cas pertinentes, organise l'ensemble du processus de recherche sur les matériaux pilotée par les données, détaille l'importance et les stratégies de mise en œuvre de la phase d'acquisition des données dans le contexte de la fabrication de matériaux luminescents, analyse comment extraire les caractéristiques clés caractérisant la performance des matériaux, et discute des choix de modèles et des solutions d'optimisation adaptées au domaine des matériaux luminescents. Enfin, face aux problèmes actuels tels que le manque de données de haute qualité et la difficulté de construire des modèles complexes reliant structure et performances, l'article propose des idées de percées à partir de la construction de plates-formes de bases de données de matériaux luminescents, de la mise en œuvre d'expériences à haut débit et de l'établissement de normes pour la production des données correspondantes.

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