L'intelligence artificielle a apporté de grandes commodités à la production, à la vie et à la recherche scientifique de l'homme dans des domaines tels que le traitement efficace des données, la prédiction précise, l'exécution automatique des tâches et le service personnalisé. L'apprentissage automatique et le calcul à haute efficacité se sont largement infiltrés et ont été appliqués avec succès dans le domaine des matériaux, ouvrant ainsi de nouvelles voies pour le développement de matériaux luminescents - par le biais d'une exploration et d'un traitement efficaces des données à grande échelle, accélérant la sélection et la conception de nouveaux matériaux, et favorisant ainsi l'innovation et l'application des matériaux. Cet article examine les avancées récentes dans la recherche sur les matériaux luminescents basée sur les données, en mettant l'accent sur l'importance de la phase d'obtention des données et les stratégies de mise en œuvre, ainsi que l'analyse de l'extraction des caractéristiques essentielles qui décrivent les performances des matériaux, et examine également le choix des modèles et des stratégies d'optimisation appropriés pour le domaine des matériaux luminescents. Enfin, l'article propose des perspectives pour surmonter les défis auxquels sont confrontées les recherches actuelles basées sur les données en matière de matériaux luminescents, tels que le manque de données de haute qualité et la difficulté de construire des modèles associés à des structures de performances complexes.

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