A combined DFT and machine learning to predict the bond lengths in rare earth-doped inorganic crystals
摘要
In anorganischen kristallinen Materialien hat die lokale Koordinationsumgebung seltener Erden einen signifikanten Einfluss auf ihre Leistung bei stimulierte Strahlung. Die schnelle und in großen Mengen erfolgende Beschaffung von Informationen über die lokale Koordinationsstruktur der seltenen Erdionen bleibt jedoch eine große Herausforderung. In diesem Artikel wurde eine genaue Vorhersage der Längen der strukturellen Schlüsselbindungen der lokalen Strukturen der seltenen Erdionen in anorganischen kristallinen Materialien durch Kombination von ersten Prinzipienberechnungen und maschinellem Lernen erreicht. Basierend auf dem Trainingsmodell wurden die Längen der Bindungen von 96 nicht berichteten anorganischen kristallinen Materialien mit seltenen Erdionen vorhergesagt und ihre Genauigkeit durch erste Prinzipienberechnungen überprüft. Diese Methode ist einfach, schnell und kann in großem Maßstab Informationen über die lokale Struktur der seltenen Erdionen vorhersagen, was einen wichtigen Ansatz für die Gestaltung der Struktur und Leistung anorganischer kristalliner Materialien mit seltenen Erdionen darstellt.
关键词
Bond lengths;Local structures;Rare earth-doped inorganic crystal