In anorganischen Kristallmaterialien hat die lokale Koordinationsumgebung von Seltenerdionen einen signifikanten Einfluss auf deren stimulierte Strahlungseigenschaften. Dennoch bleibt die schnelle und massenhafte Erfassung der lokalen Koordinationsstruktur von Seltenerdionen eine Herausforderung. Diese Arbeit kombiniert Berechnungen aus erster Prinzipien und maschinelles Lernen, um eine genaue Vorhersage der Bindungslängen der lokalen Struktur von Seltenerdionen in anorganischen Kristallen zu erreichen. Basierend auf dem trainierten Modell wurden die lokalen Bindungslängen von 96 bislang nicht berichteten seltenerd-dotierten anorganischen Kristallmaterialien vorhergesagt und deren Genauigkeit durch Berechnungen aus erster Prinzipien überprüft. Die Methode ist einfach und schnell und ermöglicht die massenhafte Vorhersage lokaler Strukturdaten von Seltenerdionen, was einen wichtigen Weg für das Design der Struktur und Leistung seltenerd-dotierter anorganischer Kristallmaterialien bietet.

Bindungslänge; lokale Struktur; seltenerd-dotierte anorganische Kristalle