أحضرت الذكاء الاصطناعي العديد من السهولات للإنتاج والحياة والبحوث العلمية للإنسان في مجالات مثل معالجة البيانات بكفاءة عالية والتنبؤ الدقيق وتنفيذ المهام تلقائيًا وتقديم خدمات شخصية. كما جسد تسرب ونجاح التعلم الآلي والحساب العالي الكثافة في مجال المواد طريقًا جديدًا لتطوير مواد الإضاءة - من خلال التنقيب الكفء ومعالجة البيانات بشكل كبير وتسريع اختيار وتصميم مواد جديدة، وبالتالي تعزيز اكتشافات وتطبيقات المواد الابتكارية. يستعرض هذا المقال التقدم الأخير القائم على البيانات في مجال بحوث مواد الإضاءة مع التركيز على أهمية مرحلة الحصول على البيانات واستراتيجيات التنفيذ وكيفية استخراج السمات الأساسية الممثلة لأداء المواد، بالإضافة إلى مناقشة اختيار النماذج وخطط التحسين المناسبة لمجال مواد الإضاءة. في الختام، يقترح المقال تصورات لتجاوز التحديات التي تواجه البحوث الحالية قائمة على البيانات في مجال مواد الإضاءة، مثل ندرة البيانات عالية الجودة وصعوبة بناء نماذج مرتبطة بالهياكل المعقدة-الأداء، من خلال بناء قاعدة بيانات لمواد الإضاءة وتنفيذ الفحص العالي الكثافة وإقامة معايير البيانات المناسبة المتعلقة.

محرك بيانات; مواد الإضاءة; تعلم الآلة; الحساب عالي الكثافة; مصنع بيانات مواد الإضاءة