توفر الذكاء الاصطناعي تسهيلات كبيرة للبشرية في معالجة البيانات بكفاءة، التنبؤ الدقيق، تنفيذ المهام تلقائيًا، والخدمات الشخصية في الإنتاج والحياة والبحث العلمي. وقد أدى التغلغل الواسع والنجاح في تطبيقات التعلم الآلي والحوسبة عالية الإنتاجية في مجال المواد إلى فتح مسارات جديدة لتطوير المواد المتوهجة - من خلال الخوارزميات لتنقيب فعال ومعالجة بيانات واسعة النطاق، مما يسرع من فرز وتصميم المواد الجديدة ويدفع عملية الابتكار والتطبيق. تستعرض هذه المقالة التقدمات الحديثة في أبحاث المواد المتوهجة المعتمدة على البيانات، بدءًا من دراسات حالة ذات صلة، وتنظيم كامل عملية البحث المعتمد على البيانات للمواد، موضحة أهمية مرحلة جمع البيانات واستراتيجيات تنفيذها في سياق تطوير المواد المتوهجة، وتحليل كيفية استخراج الخصائص الجوهرية لأداء المواد، مع مناقشة اختيار النماذج المناسبة وخطط تحسينها في هذا المجال. وأخيرًا، تناقش المشاكل الراهنة مثل نقص البيانات عالية الجودة وصعوبة بناء نماذج العلاقات المعقدة بين البنية والأداء، وتقترح أفكارًا للاختراق من حيث بناء منصات قواعد بيانات المواد المتوهجة، تنفيذ التجارب عالية الإنتاجية، وإنشاء معايير إنتاج البيانات ذات الصلة.

قائم على البيانات;مواد متوهجة;تعلم آلي;حوسبة عالية الإنتاجية;مصنع بيانات المواد المتوهجة