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氮化物光电类脑神经形态器件
更新时间：2026-03-16

    • 氮化物光电类脑神经形态器件

      增强出版

    • Nitride Optoelectronic Brain-Inspired Neuromorphic Devices

    • “受生物大脑启发的神经形态计算是突破传统冯•诺依曼计算架构存算分离瓶颈的理想途径。其中，融合光与电信号优势的光电神经形态器件，因其具备高速、低串扰及感存算一体的潜力而备受瞩目。以氮化硼、氮化镓、氮化铝及其合金为代表的氮化物半导体，带隙可调范围宽以及光电特性优异，为构建高性能光电神经形态器件提供了理想的材料平台。本文系统阐述了氮化物光电神经形态器件的最新进展及其应用。首先，介绍了生物神经元与突触，接着分别从器件结构、工作机制、神经形态功能模拟等方面，深入分析了氮化物人工突触和人工神经元器件。随后探讨了此类器件在人工视觉、逻辑运算、生物医疗等领域的应用前景。最后，讨论了该领域在材料、器件、大规模集成等方面面临的挑战，并对未来发展方向，如多模态融合感知与异质集成进行了展望。本文旨在理清氮化物光电类脑器件的发展脉络，为推动下一代高效、高速智能计算硬件的研发提供参考。#模板#，介绍了其在xxx领域的研究进展，xx专家建立了xx体系/探索了xx课题/验证了xx猜想，为解决xx问题提供解决方案/为xx研究开辟了新方向/为xx体系建设奠定了基础。#改写#，介绍了其在神经形态计算领域的研究进展，相关专家深入分析了氮化物人工突触和人工神经元器件，为推动下一代高效、高速智能计算硬件的研发提供了参考。”
    • 发光学报   2026年 页码：1-25

    • DOI：10.37188/CJL.20260057    

      中图分类号： O472
    • CSTR：32170.14.CJL.    

    • 网络首发：2026-03-16，

    移动端阅览

  • 赵建璐,吴云飞,胡令祥等.氮化物光电类脑神经形态器件[J].发光学报, DOI：10.37188/CJL.20260057 CSTR： 32170.14.CJL..

    Zhao Jianlu,Wu Yunfei,Hu Lingxiang,et al.Nitride Optoelectronic Brain-Inspired Neuromorphic Devices[J].Chinese Journal of Luminescence, DOI：10.37188/CJL.20260057 CSTR： 32170.14.CJL..

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浙江农林大学 光机电工程学院
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